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Présentation du laboratoire SSDIA

Le laboratoire « Signaux, systèmes distribués et Intelligence Artificielle »  (SSDIA) est un laboratoire pluridisciplinaire. Il est composé d’équipes de recherches couvrant plusieurs spécialités qui relèvent des sciences de l'ingénieur. Ces équipes ont en commun, d’une part l’utilisation de l’outil mathématique pour modéliser des phénomènes physiques et des systèmes complexes pour répondre aux problématiques concrètes et appliquées. Le laboratoire reste ouvert aux chercheurs d’autres domaines et spécialités complémentaires  désireux de participer à la mise en place et au développement de projets de recherche multidisciplinaires et de grande envergure.

L’objectif stratégique du Laboratoire Signaux, Systèmes Distribués et Intelligence Artificielle (SSDIA) est de faire de la recherche scientifique et technique une entité pluridisciplinaire de recherches aussi bien à l'échelle de notre établissement (ENSET),  de notre université qu’à l'échelle nationale et internationale.

C'est une structure de recherche plus étoffée regroupant toutes les équipes de recherches des différents départements de l'école pour mutualiser et faire valoir leurs compétences pour développer et travailler sur des thématiques pluridisciplinaires et transdisciplinaires en adéquation avec les thématiques prioritaires de la stratégie nationale notamment celles en relation les nouveaux axes porteurs et émergeants à l’échelle nationale et internationale .

Le laboratoire est institué et organisé par les lois cadres de la charte 01-00 et 80-01 et conformément au règlement intérieur de l’accréditation des structures de recherches de l’Université Hassan II de Casablanca adopté par le Conseil d’Université du 07 octobre 2015.

Il est domicilié à l'ENSET de Mohammedia et prend la désignation SSDIA.

Le laboratoire compte actuellement 52 enseignants chercheurs et plus de 100 doctorants travaillant autours  des thèmes fédérateurs suivants :  

  • Architectures Parallèles et calcul de hautes performances

  • Réseaux de neurones et Intelligence artificielle

  • Middlewares et Systèmes Distribués

  • Systèmes d'information

  • E-Learning et Web sémantique

  • Big Data et Cloud computing

  • Energies renouvelables et Efficacité énergétique

  • Développement électronique et télécommunication

  • Traitement de signal et d’image

  • Réseaux et télécommunication

  • Modélisation, optimisation et calcul numérique

  • Analyse fonctionnelle

  • Ingénierie mécanique et  matériaux

  • Systèmes temps réel

  • Electrotechnique et électronique de puissance

  • Ingénierie pédagogique et des compétences

  • Génie industriel et Logistique